“危(wei)急關頭(tou)，王進(jin)喜不顧腿傷，扔掉拐杖，帶(dai)頭(tou)跳進(jin)泥(ni)(ni)漿池，用身體攪拌泥(ni)(ni)漿，最終制服了井(jing)噴。”

鐵人(ren)王(wang)進(jin)喜的獻身精神(shen)，曾經感動了我們一代(dai)人(ren)。不(bu)過，這樣(yang)的情景(jing)如今或許不(bu)會(hui)重(zhong)演(yan)，因(yin)為(wei)我們(men)有了物聯(lian)網+人工智(zhi)能(neng)技術的助力。

身處黃(huang)河三角洲(zhou)的勝利油田，開采(cai)設(she)備都已經(jing)安(an)裝了傳感器(qi)(qi)，可以對生產(chan)情況進(jin)行實時監控。然而，這些工(gong)作環境(jing)惡(e)劣的傳感器(qi)(qi)很容易(yi)損(sun)壞(huai)，一旦(dan)出現故(gu)障就會影響安(an)全生產(chan)。在軟通動力的(de)幫助下，勝利油田(tian)采用AI技術(shu)，對油井傳感器(qi)的(de)運(yun)(yun)行(xing)情況進(jin)行(xing)智(zhi)能(neng)分析(xi)，對可(ke)能(neng)損(sun)壞的(de)傳感器(qi)進(jin)行(xing)預警(jing)，大(da)幅度提(ti)高了(le)運(yun)(yun)維效率。

類似這樣的(de)智能應(ying)用案例，軟(ruan)通動(dong)力還有很(hen)多(duo)，覆蓋多(duo)個行(xing)業(ye)，涉(she)及諸多(duo)應(ying)用領域。如今(jin)的(de)軟(ruan)通動(dong)力，正在為(wei)各行(xing)各業(ye)的(de)數字化轉型提供動(dong)力，而AI則成(cheng)為(wei)其核心戰略之一。

AI落(luo)地需要以咨(zi)詢為引領

過去，IT是企(qi)業(ye)的輔(fu)助生產工具，幫助企(qi)業(ye)把現有事情做得更(geng)快更(geng)好(hao)，以提(ti)(ti)高工作效率(lv)。因此，企(qi)業(ye)的IT需(xu)求都來(lai)自于IT部門(men)，且(qie)需(xu)求明確。系統集(ji)成商(shang)(shang)和軟件(jian)開(kai)發(fa)商(shang)(shang)，雖然(ran)都號稱方(fang)案商(shang)(shang)，但其實無需(xu)提(ti)(ti)供(gong)完整的解決方(fang)案，只要按照客戶的要求做硬件(jian)集(ji)成或軟件(jian)開(kai)發(fa)即可。

數(shu)字化轉(zhuan)型(xing)時代的到來，改變了這一切。當IT成為企業的核心系統時，其承(cheng)擔起了企業業務創新和客戶(hu)服務的重任。現(xian)在企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)IT需求更多地(di)來自(zi)(zi)于管理層或者業(ye)(ye)務部門，他們不關心(xin)技術本(ben)身，只是(shi)關心(xin)IT如何為自(zi)(zi)己創造價(jia)值。在這樣的(de)(de)背景下，企(qi)業(ye)(ye)要(yao)求方案商不僅(jin)僅(jin)是(shi)一個(ge)會干活的(de)(de)實(shi)施者，更要(yao)是(shi)一個(ge)能(neng)夠提供顧問服(fu)務的(de)(de)咨詢師(shi)。

面對云計算(suan)、物聯網(wang)、大(da)數據和人工(gong)智能等新(xin)技術新(xin)應用(yong)的層出不窮，客戶提出的需(xu)求常(chang)常(chang)是(shi)來自業務層(ceng)面(mian)，而不是(shi)技(ji)術層(ceng)面(mian)，沒有明確(que)的工(gong)作指向。這就(jiu)需(xu)要方(fang)案商具備完(wan)整的數字化(hua)能力，從(cong)戰略咨(zi)詢開始，直到設計與實施、系統(tong)遷移、數字化(hua)賦能和技(ji)術(shu)支持等全面服務。

這時(shi)候(hou)，軟通動力在(zai)技術(shu)能(neng)力和行業洞察方面的(de)深厚積累(lei)，成(cheng)為其(qi)核心競(jing)爭(zheng)優勢(shi)之一(yi)。在(zai)過(guo)(guo)去18年里，軟通動力(li)服務了超過(guo)(guo)1000家國內外(wai)客戶，其中世界500強企(qi)業超過(guo)(guo)90家，遍布10多個重點行業。而自2013年(nian)實施戰略轉型之(zhi)后，軟(ruan)通(tong)動力又在云計算、大(da)數據、移(yi)動互聯，物聯網和人工智能等新興(xing)領域加大(da)投(tou)入。當軟通動(dong)力(li)的(de)技術(shu)能力(li)與(yu)客戶的(de)行業(ye)需求相匯聚時(shi)，就可(ke)以為業(ye)務創新提供源源不斷的(de)動(dong)力(li)。

AI不只(zhi)是技(ji)術，更(geng)是一種能(neng)力(li)

作(zuo)為一(yi)項新技術，AI到底是一(yi)種應用，還是一(yi)種能力？

這(zhe)不是一個哲(zhe)學(xue)問題(ti)，而是一個現實問題(ti)，決定著方案商的(de)AI戰(zhan)略方向(xiang)選擇(ze)。

此(ci)前，我們更多地是把AI當作一種應(ying)用，比如(ru)語音識別(bie)、智能(neng)音箱、機器人(ren)客(ke)服(fu)、自(zi)動駕駛等(deng)等(deng)。之(zhi)所(suo)以(yi)有這(zhe)樣的認知，是因為(wei)過(guo)去(qu)的AI應(ying)用領域多集(ji)中在個人(ren)消費者方面。

如今，隨著AI行業應用的逐步落地，我們能夠(gou)發(fa)現，AI所表現的(de)不再(zai)是顯性的(de)應用，而成為(wei)融入(ru)各個應用之中(zhong)的(de)一種能力。

對于個人消費者來說，AI的確是應用(yong)；但對于企業(ye)來說，AI是幫助他們實現業(ye)務智(zhi)能(neng)化的技術，這時就變成了(le)企業(ye)的能(neng)力。這(zhe)種隱形的能(neng)力，雖然看起來不那么直觀，但(dan)卻對企業的業務決(jue)策產生(sheng)重要(yao)價值(zhi)。

比如(ru)在中(zhong)石油(you)的(de)光(guang)纖通(tong)信網(wang)絡中(zhong)，過去采用傳統(tong)方(fang)法(fa)進(jin)(jin)行(xing)故(gu)障(zhang)點(dian)定(ding)位，定(ding)位范圍達到幾十公里。這(zhe)么長距離的(de)故(gu)障(zhang)排查，工作量非常之大(da)。而軟通(tong)動力為中(zhong)石油(you)打造的(de)光(guang)纖通(tong)信智能運維(wei)平臺，通(tong)過神經網(wang)絡算法(fa)構建機器訓練模型，對采集的(de)數據(ju)進(jin)(jin)行(xing)特(te)征提(ti)取(qu)和預測分析，將故(gu)障(zhang)點(dian)的(de)定(ding)位范圍縮短到20米(mi)以內，并且能夠判斷(duan)出故(gu)障(zhang)原因。這(zhe)大(da)大(da)提(ti)高了(le)線路巡檢的(de)工作效率，降低(di)了(le)工作強度(du)。

在上(shang)述案(an)例中(zhong)，AI本身并沒(mei)有得到顯性呈現，而是成為一種融(rong)入(ru)到應用系統中(zhong)的(de)(de)能力，對企業(ye)的(de)(de)業(ye)務開(kai)展起到了至關重(zhong)要的(de)(de)作用。

軟通動力不僅幫助客戶構建AI能(neng)(neng)力，也將AI融入到(dao)他們(men)的解決方案當中(zhong)去，最終賦能(neng)(neng)各行業(ye)的客戶。

基于大中臺(tai)戰(zhan)略(lve)構建AI能力

企(qi)業要(yao)數字化，就必須建(jian)立自己的中(zhong)(zhong)臺——這(zhe)已(yi)經成(cheng)為大家(jia)的共識。包括技(ji)術中(zhong)(zhong)臺、業務中(zhong)(zhong)臺和(he)組織(zhi)中(zhong)(zhong)臺在內的中(zhong)(zhong)臺層，可以解決企(qi)業的前(qian)后(hou)臺齒輪“匹配(pei)失衡”問題，發揮變(bian)速齒輪的作用。

前(qian)臺(tai)系(xi)統(tong)臃腫不(bu)堪，無法應(ying)對(dui)快速變化的(de)(de)市場需(xu)(xu)求(qiu)，是當下(xia)企(qi)業(ye)普遍(bian)面臨的(de)(de)問題。有了(le)中臺(tai)，企(qi)業(ye)可以為(wei)前(qian)臺(tai)系(xi)統(tong)減肥，把其中的(de)(de)通用能(neng)力下(xia)沉(chen)到中臺(tai)，以提(ti)升前(qian)臺(tai)的(de)(de)敏(min)捷(jie)性。同樣，中臺(tai)也可以把后臺(tai)中需(xu)(xu)要(yao)直接(jie)使用的(de)(de)能(neng)力提(ti)取到中臺(tai)，為(wei)前(qian)臺(tai)提(ti)供(gong)更好的(de)(de)炮火支援。

AI在行業落地(di)的過程(cheng)中，也需(xu)要“中臺”來發揮作用(yong)。企(qi)業(ye)級AI的(de)底層(ceng)是(shi)以計算資(zi)源為主的(de)基礎(chu)層(ceng)，中(zhong)層(ceng)是(shi)以算法為體現的(de)技術層(ceng)，上層(ceng)則是(shi)各種具體的(de)行業(ye)應(ying)用。

當下(xia)，AI很熱，似(si)乎在各個行業(ye)都(dou)有落(luo)地(di)。但(dan)仔(zi)細分析，我們(men)可以發現，這些AI應用(yong)大多過于表(biao)面化——看起來很美(mei)，用(yong)起來不爽。其根本原因是(shi)缺乏技(ji)術層這個“中臺”的有力支持(chi)，由于缺乏根基(ji)，只是(shi)為了AI而AI。

軟(ruan)通動力看(kan)到了這一問題，因此(ci)另辟蹊徑，從(cong)技術層(ceng)(ceng)來切入AI市場，然后再向應用(yong)層(ceng)(ceng)延伸。為此，軟通動(dong)力基于多年在知識圖譜和深度學習方面(mian)的能力(li)積累，推出了(le)包括(kuo)數據模型訓練(lian)和知識計算兩(liang)大核心功能的(de)智慧大腦平臺，可(ke)以承擔(dan)包括企業感(gan)知(zhi)智(zhi)能(neng)(neng)和認知(zhi)智(zhi)能(neng)(neng)在內的智(zhi)能(neng)(neng)化研發任務(wu)。軟(ruan)(ruan)通動力(li)智慧(hui)大腦尤以大中臺系統集成為核心，向下與計算資源相(xiang)結合，向上則與業務邏輯相(xiang)匹配，從而幫助企業構建起(qi)AI能力(li)。

推(tui)動(dong)AI在傳統行業(ye)落地

隨著(zhu)傳統行(xing)(xing)業數字(zi)化(hua)轉型步伐的(de)加(jia)快，AI也逐步在行(xing)(xing)業市(shi)場中落地。這些(xie)傳統行(xing)(xing)業用(yong)戶(hu)，需要AI來提(ti)供輔助(zhu)決策支持，卻(que)缺乏相關的(de)人才和能力(li)，軟(ruan)通動力(li)正(zheng)好可以(yi)發揮作用(yong)。

在(zai)算法和(he)集成(cheng)方面的深厚積累，使軟通(tong)動(dong)力(li)具(ju)備了(le)推動(dong)AI在(zai)傳統行業實現(xian)落地的能(neng)(neng)(neng)力(li)。軟通(tong)動(dong)力(li)在(zai)AI市(shi)場上至少有三(san)個方面的優勢。一(yi)是(shi)過去近二十年積累的工(gong)程能(neng)(neng)(neng)力(li)，保證其(qi)能(neng)(neng)(neng)夠做好項目交付。二是(shi)對新技術的深度(du)理解，使其(qi)具(ju)備了(le)為(wei)客戶提供(gong)咨詢的能(neng)(neng)(neng)力(li)。三(san)是(shi)已經擁有了(le)一(yi)系列AI工(gong)具(ju)，能(neng)(neng)(neng)夠直接(jie)為(wei)客戶提供(gong)服務。

基于AI中(zhong)臺集成(cheng)和(he)商業智能(neng)(neng)(neng)服(fu)務，軟(ruan)(ruan)通動(dong)力(li)開(kai)始(shi)推動(dong)AI應用解決方案(an)在(zai)(zai)各行(xing)各業的(de)(de)(de)(de)落地。軟(ruan)(ruan)通動(dong)力(li)把這些應用分為“生(sheng)(sheng)、老、病、死”四大類。在(zai)(zai)“生(sheng)(sheng)”的(de)(de)(de)(de)方面，通過(guo)生(sheng)(sheng)產(chan)設施智能(neng)(neng)(neng)運維，來(lai)幫助企業增加(jia)收入；在(zai)(zai)“老”的(de)(de)(de)(de)方面，則可(ke)以(yi)通過(guo)節能(neng)(neng)(neng)減排(pai)監測智能(neng)(neng)(neng)化(hua)，來(lai)降低企業成(cheng)本；在(zai)(zai)“病”的(de)(de)(de)(de)方面，則是通過(guo)IT智能(neng)(neng)(neng)運維，來(lai)提(ti)升生(sheng)(sheng)產(chan)效率；在(zai)(zai)“死”的(de)(de)(de)(de)方面，生(sheng)(sheng)產(chan)安全監測智能(neng)(neng)(neng)化(hua)，可(ke)以(yi)避免(mian)安全事故的(de)(de)(de)(de)發(fa)生(sheng)(sheng)。

這些應(ying)用都建立(li)在強大(da)AI中臺的(de)基(ji)礎上。有(you)了(le)這一(yi)支(zhi)持，AI能力能夠更好地(di)融入到各個行業，助力于企業的(de)戰(zhan)略決(jue)策、生產(chan)運(yun)營(ying)、市場營(ying)銷、供應(ying)鏈管理等各個業務環節(jie)。