2024年河北省科技獎總評審結果已正式發布，軟通動力及旗下河北雄安軟通動力數字科技有限公司深度參與研發的可信數字孿生關鍵技術及應用示范項目獲評“2024年度河北省科學技術進步獎”二等獎，彰顯了其在數字孿生領域的技術實力和領先地位。

河北省科(ke)學技(ji)(ji)術(shu)獎是河北省對科(ke)技(ji)(ji)創(chuang)(chuang)新(xin)成果獎勵的(de)最高榮譽(yu)，主要(yao)頒發給解(jie)決產業(ye)或科(ke)技(ji)(ji)關鍵共性技(ji)(ji)術(shu)問題、企(qi)業(ye)重大(da)技(ji)(ji)術(shu)創(chuang)(chuang)新(xin)難題和重大(da)科(ke)技(ji)(ji)成果等的(de)組織或個(ge)人。本次(ci)獲獎，是對軟通動力(li)發揮(hui)企(qi)業(ye)創(chuang)(chuang)新(xin)主體(ti)作用，不斷提升自主創(chuang)(chuang)新(xin)能力(li)的(de)充分(fen)肯(ken)定。

智能化時代，數字孿生正成為深化企業數字化轉型的核心支撐技術之一。但是，數字孿生技術與應用在發展中仍然面臨數據真實性與安全性不易保證、感知數據與空間模型匹配效率低、混合現實交互的應用能力不足等技術難題。對此，軟通動力與河北省科學院應用數學研究所、河北華燁冀科信息技術有限責任公司等提出“可信數字孿生”的技術發展新思路，聯合開展關鍵技術攻關，旨在系統性解決數據、模型和交互等方面的技術難題。

“可信數字孿生關鍵技術及應用示范項目” 重點突破了三大數字孿生關鍵技術：

1.基于多源傳感器和物聯網數據采集、融合、溯源系列技術。提出了基于智能合約和跨鏈的操作物聯網最優估計和異常預警技術，攻克了感知數據異常與補位難題。提出了改進 Kalman 濾波算法的數據融合技術，并設計了基于信任權益評分機制的新型共識算法tPBFT，顯著提升了分布式環境中溯源效率、數據回溯審計準確性，對比同行主流算法，共識效率提高了33%，支撐網絡節點提升10倍以上。

2.基于海量物聯網感知數據與孿生體智能映射技術。提出了基于空間拓撲關系、描述型 位置信息以及北斗網格位置碼三種類型的海量數據匹配方法，克了依據不同數據類型特征實現不同策略映射方法。推進空間模型實現動態海量數據實時映射技術發展。實現匹配準確率提升到95%以上，匹配效率提升50%。

3.基于混合現實交互的可視空間構建與優化技術。提出了一種在數字孿生場景中確定多個監控設備可視空間的方法，攻克了空間模型智能匹配、空間基準自動轉化、復雜圖形快速渲染的難題。實現優化了虛擬交互技術一體化渲染技術，推動多設備之間多尺度場景渲染技術發展。

總的(de)(de)來說，此項目能(neng)有效克服數(shu)(shu)據采(cai)集(ji)過程中的(de)(de)缺陷(xian)和不(bu)(bu)確定(ding)性、實現可信(xin)數(shu)(shu)據高(gao)效率采(cai)集(ji)。改善物聯感(gan)知數(shu)(shu)據與空(kong)間模型(xing)匹(pi)配效率低，實現不(bu)(bu)同(tong)數(shu)(shu)據在不(bu)(bu)同(tong)尺度的(de)(de)空(kong)間模型(xing)的(de)(de)智能(neng)化匹(pi)配方法(fa)及技(ji)術突破，保(bao)障了數(shu)(shu)字孿生(sheng)建模的(de)(de)模型(xing)可靠性。以(yi)及突破異構多源(yuan)終端設備一體化精準渲(xuan)染技(ji)術，解決了渲(xuan)染技(ji)術在不(bu)(bu)同(tong)終端的(de)(de)一致(zhi)性難題，處于(yu)國際領先(xian)水平。

此次獲獎與軟通動力堅持創新驅動的理念密不可分。未來，軟通動力將在數字孿生領域持續深耕，引領“AI + 數字孿生”創新發展。