近年來，隨著(zhu)物聯網、大數據、云計算(suan)、人工智能等新一代信(xin)息技(ji)術的進展及廣泛應用，制造(zao)(zao)業向著(zhu)智能制造(zao)(zao)的方向發展，數字孿生越來越多地被提及。

1、易于使(shi)用，易于創新

需要借(jie)助各種數字(zi)手(shou)段，包括物(wu)聯(lian)網、虛(xu)(xu)擬(ni)現實(shi)、仿真工(gong)具(ju)等，通過(guo)這些手(shou)段將物(wu)理(li)(li)設備的(de)屬(shu)性映射到虛(xu)(xu)擬(ni)空間(jian)中(zhong)，可以加快人們對(dui)物(wu)理(li)(li)實(shi)體(ti)的(de)認識。有些工(gong)藝不能在(zai)真實(shi)的(de)物(wu)理(li)(li)實(shi)體(ti)上操作，但可以在(zai)虛(xu)(xu)擬(ni)的(de)物(wu)理(li)(li)實(shi)體(ti)上完成。

2、更全面的測量

數(shu)字孿(luan)生可視化(hua)(hua)價值(zhi)產品(pin)的(de)(de)設(she)計和制造離(li)不開物理實體(ti)的(de)(de)測(ce)量。測(ce)量包括物理實體(ti)的(de)(de)屬(shu)性、參數(shu)和運行(xing)狀態。只有(you)綜合測(ce)量才能準確分析和優化(hua)(hua)。但是，傳統(tong)的(de)(de)測(ce)量方法價格昂(ang)貴(gui)，效(xiao)果也不夠(gou)好。使用(yong)數(shu)字孿(luan)生技術可以快速測(ce)量，直接采集大量數(shu)據，大大提高了測(ce)量效(xiao)率。

3、更全面的分析預測能力

數(shu)字孿生可視化的價(jia)值在(zai)于可以(yi)通過物(wu)聯網的數(shu)據(ju)(ju)采集和大數(shu)據(ju)(ju)處(chu)理，實(shi)現對當前狀態的分(fen)析診斷，推斷未來(lai)的發展趨勢(shi)，為未來(lai)的決策提供(gong)有價(jia)值的參考數(shu)據(ju)(ju)。

4、提高效(xiao)率和生產力(li)

可(ke)視化數(shu)字(zi)雙胞胎的價值使(shi)用數(shu)字(zi)雙胞胎，組織(zhi)不(bu)再需(xu)要探索有關(guan)物理項目的不(bu)同途(tu)徑來(lai)改(gai)進流程(cheng)。他們(men)不(bu)必(bi)終止正在(zai)進行的流程(cheng)，并且基本上(shang)可(ke)以(yi)在(zai)實驗室中(zhong)運行模擬以(yi)了解新(xin)程(cheng)序(xu)的危害和好(hao)(hao)處，并查(cha)看哪些修改(gai)會帶來(lai)好(hao)(hao)的效果(guo)。

由此(ci)可見(jian)，數(shu)字孿生(sheng)是通過傳感(gan)器從物理(li)實體收集數(shu)據并(bing)進(jin)行數(shu)字化(hua)，以此(ci)對其(qi)做出預測。智能制(zhi)造和(he)數(shu)字孿生(sheng)的(de)結合(he)將徹底轉變(bian)產品的(de)設(she)計(ji)，制(zhi)造，使用，維護，修(xiu)理(li)和(he)運營以及其(qi)他過程。